为促进数学建模和数学分析方法在学科建设中的应用，加强数学与专业的结合，赵宜宾教授团队将极值统计建模方法用于地震数据分析，取得了一系列成果，近日在地震类中文核期刊“地震学报”上发表论文“基于轮廓似然估计的广义极值分布在地震中长期预测中的应用”。论文摘要如下：

为描述强震预测的不确定性，在地震预报极值分析模型的参数估计中，引入轮廓似然估计法。对广义极值分布中形状参数和地震重现水平的轮廓似然估计原理及数值算法进行了详细地阐述，并利用构建的广义极值分布模型对东昆仑地震带进行了地震危险性分析。关于形状参数和重现水平的点估计，以及 10 年以内的重现水平置信区间的估计，轮廓似然估计法与极大似然估计法效果基本相同，但在中长期地震重现水平置信区间的预测中，轮廓似然估计法得到的关于置信水平不对称的置信区间，在强震水平下对预测震级的不确定性表达更准确，预测结果更加有效。

论文链接：https://www.dzxb.org/cn/article/doi/10.11939/jass.20210067